Компания IBM совместно с европейскими исследователями заявила, что ей удалось разработать специализированный поисковик для фото и видео контента, превосходящий по своим возможностям методы, используемые такими гигантами, как Google и Yahoo.
Название сервиса - SAPIR - образовано по первым буквам выражения "Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-Peer Information Retrieval", то есть "Поиск аудио-видео контента с использованием пиринговых сетей". Его главная особенность заключается в том, что поисковая машина индексирует и анализирует такие атрибуты фото и видеофайлов, как цвет, расположение, форму и звук.
Благодаря столь тщательному подходу новинка выгодно отличается от большинства существующих поисковых технологий, в которых, как правило, изображения ищутся по вложенным в них текстовым меткам. Пока технология не идеальна, отмечает PC World, однако представитель IBM Арии Фишкинд заверил, что спустя некоторое время она непременно заработает.
По мнению авторов, их медийный поисковик может быть использован со временем он-лайн магазинами, торгующими фото-аудио-видео контентом и даже медиками, которые получат возможность уточнять свои диагнозы. Поскольку SAPIR использует peer-to-peer технологию, он не сможет зависнуть или рухнуть.
В число разработчиков SAPIR вошли ученые из IBM, Института Макса Планка в Германии, Eurix, Институт информации и науки и технологии университета Падуи в Италии, французского отделения Xerox, университета Masarvkova в Чешской Республике, научно-исследовательского подразделения Telefonica (Испания) и норвежского Telenor.
Необходимо отметить, что разработка новых, более современных поисковиков в последние годы заметно активизировалась. Так, недавно заработал "интеллектуальный поисковик" Wolfram Alpha, обещающий пользователям выдачу результата по аналогии с человеческим мышлением. Кроме того, президент Франции Жак Ширак еще в прошлом году добился одобрения Евросоюза на создание европейского аналога поисковика Google, получившего название Quaero.
Новинка выгодно отличается от большинства существующих поисковых технологий, в которых, как правило, изображения ищутся по вложенным в них текстовым меткам.